文|才賦人力科技

2020世界人工智能大會于7月13日落下了帷幕， AI（人工智能）再次成為熱門話題。

本次大會上，一場線上的國際人才招聘會吸引了眾多HR的目光。

“請問你目前所在的年級是什么？”

“大四?！?/p>

“請問你目前所學專業是什么？”

“財務管理?！?/p>

“請你用英文作一個簡短的自我介紹……”

以上對話來自某人力資源科技公司的MoAgent智能HR語音助手和一名應聘者。疫情期間，線下招聘活動諸多不便，智能HR語音助手通過電話就可以自行對應聘者進行線上初步面試。

這并不是AI技術在招聘領域的首次運用。

日本軟銀集團曾引進AI技術，用于判斷應屆生求職的自我展示視頻是否合格，以前都由面試官觀看視頻，今后這項工作將基本上由AI完成，通過檢測面試者的說話方式和說話內容等自動判斷。這一環節能為軟銀剩下7成的甄選時間。

AI正在讓招聘過程變得簡單且高效。

到底什么是人工智能？

提起人工智能這個詞，HR們肯定耳熟能詳。但細究人工智能定義到底是什么？可能大部分人都不知如何說起。

百度百科對人工智能的定義是：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

看完這段高大上的定義介紹，依舊云里霧里。曾任Google、微軟全球副總裁的李開復在他的書籍《AI·未來》中曾聊過這個話題。

“如今許多人將人工智能（或機器學習）與人們在科幻電影中看到的東西混為一談。

科幻電影中展現的通常是“廣義的人工智能”，這種人工智能算法具備與人類相似（甚至更強大）的能力——如在推理、概念學習、常識、規劃、跨領域思維、創造力、甚至自我意識和情緒等方面。但是，現有技術仍遠達不到這樣的水平。

我們今天所擁有的是“狹義的人工智能”，即在特定領域獲取大量信息的技術（如還貸記錄），并使用它來在特定情況下作出決定（如是否向個人提供貸款）以實現特定目標（如將出借人利潤最大化）。過去很多艱難的事實性判斷，無需程序計算，通過大數據就可得出。

我們離電影中的人工智能有多遠？我們目前對此知之甚少，甚至無法估計。還有許多重大突破尚未實現，但目前人工智能領域實現一項重大突破的時間間隔是60年?！?/p>

通過李開復的剖析不難明白，現在的人工智能離“機器人與人類無異”的時代還很遙遠，更多的應用是在通過“隨申碼”出行、人臉識別測溫等方面。但可以預見的是，人工智能將會給人類的生活帶來極大的便捷，從事招聘的HR有望吃到第一波人工智能的紅利。

(圖片來源：TalkingData《2020年在線招聘行業研究報告》）

細數人類與AI“人機大戰”，孰勝孰負？

2017年3月，北美著名獵頭公司SourceCon舉辦了一年一度的行業競賽，給出5500份真實的簡歷，要求參賽者在這些簡歷中找出最匹配產品經理、系統管理員、地勤人員這三種不同崗位的人選。參賽者是北美最頂級的8位獵頭和一個機器人Brilent。

在這場人類與AI的“大戰”中，經綜合評估后，最終勝出者是人類，這位冠軍花了25個小時篩選出了合適的人，但是，機器Brilent的準確度排到了第三，更令人吃驚的是，Brilent只花了3.2秒，就把合適的候選人篩選出來了，而其他團隊分別花了4－9個小時等。

從效率上看，Brilent 至少可以幫助企業的HR縮減1/8的工時。此外，Brilent還可以提供關于候選人是否合適的原因，實現人、崗位、公司的最佳匹配。

AI的招聘優勢，可見端倪。

2017年8月，國內也曾舉行過一場招聘領域的“人機大戰”?；顒訁⑴c者為5位行業資深HR與“AI機器人”。比賽內容是從3700萬存量的簡歷庫中，以最快的速度篩選出10份與招聘職位需求最匹配的簡歷。

專家評審團從職能匹配度、技能匹配度、行業匹配度、薪資匹配度、學歷匹配度、地區匹配度等六個維度進行打分，總分（滿分為25分）最高者則被視為勝出本次比賽。最終，人類選手以平均分18.96的成績勝出，領先獵聘機器人0.36分。

但值得注意的是，完成整個比賽，機器人只用了 0.0152秒；人類選手最快的用了14分51秒，最慢的用了23分22秒，平均費時16分11秒，是機器人的63882倍。在職位與地區匹配度上，機器人完勝；在技能匹配度上，兩者打平；在學歷匹配度上，機器人和人類有較大差距，因為機器人不能識別“專升本”屬于哪一種學歷類型。

雖然以上兩個案例的“人機大戰”中，結果都是人類險勝AI，但是AI的快速與高效，已經展示了其在招聘方面的無限潛能。AI正在將HR從大量、繁瑣、重復的任務中解放出來，如簡歷篩選、面試邀約、員工入職、員工數據管理、考勤管理、離職管理等，從而將時間和資源聚焦在更高價值和戰略性任務上。

(圖片來源：TalkingData《2020年在線招聘行業研究報告》）

AI招聘實錄，這些公司已經使用AI招聘

AI不是只存在于“實驗場景”，更不是“未來才有的產物”，在當下，AI已經給很多公司的招聘帶來了便利。

(圖片來源：TalkingData《2020年在線招聘行業研究報告》）

文初提到的MoAgent智能HR語音助手在今年便幫助特斯拉高效地完成了招聘。今年2月中旬，特斯拉上海超級工廠正式復工復產，急需招聘大量員工。當時特斯拉上海地區基本上每個月需要入職500人，這意味著面試者可能達到5000人，要處理這些面試申請非常消耗時間和人力，HR靠人力每天只能處理100多份。智能HR語音助手在這時候則發揮了巨大作用。

特斯拉根據需求在系統設置好面試問題后，語音機器人會通過電話和應聘者約好面試時間，并進行提問和記錄，最快1小時便可處理1000份申請。

當智能HR語音助手與面試者溝通之后，可以快速形成表格，包括應聘者基本信息、根據算法得出的相對分值排名、特別備注等等。HR只需根據這些信息，便可以快速了解面試者的適配情況，之后便可重點挑選部分應聘者的面試內容進行深入了解。

(圖片來源：TalkingData《2020年在線招聘行業研究報告》）

在美國，AI面試的使用情況更為普遍，據不完全數據統計，已經有超過100萬求職者接受了 AI 面試，一些大學甚至開設了培訓課程來幫助學生如何在 AI 面試時表現更好。其中HireVue的面試系統頗受歡迎。

HireVue 在 2014 推出了 AI 面試的服務，全球已經有 700 多家公司通過這個系統進行了近1200萬次面試。HireVue面試系統的標準面試時間為 30 分鐘，包括 6 個問題，從中可以得出500000個數據點，算法將參考這些數據來評估面試者的表現。HireVue公司表示，這套系統會分析求職者在面試過程最細微的細節，比如面部表情、眼神接觸，還能“感受”到求職者的興奮程度，最終將求職者面試成功的可能性分為高、中、低三個等級。

HireVue的首席技術官 Loren Larsen 表示：“80% 至 90% 的評估都是基于算法對候選人語言和口頭能力的分析，算法可以識別 350 種語言特征，并針對不同職位調整評估的標準。比如在招聘醫生時可能會偏向使用更多專業詞匯的求職者，而對于銷售的職位來說，說話語速、面部表情等就顯得更多重要， 系統可以根據算法分析評估某個人面對生氣的顧客時的表現?！?/p>

HireVue 認為沒有感情的機器反而能減少面試官在初面的一些基于口音、外貌和性別等主觀因素帶來的偏見，保證更多符合崗位要求的求職者獲得機會。

酒店業巨頭希爾頓收益管理和客戶中心的職位現在大都通過 HireVue 的 AI 系統進行招聘，這讓這些職位的平均招聘時間從 6 周縮短到 5 天，希爾頓全球招聘副總裁 Sarah Smart 表示這套系統重構了希爾頓的招聘流程，更加快速地篩選合適的候選人?？煜揞^聯合利華則通過 AI 系統節約了100000個小時的面試時間，每年能省下 100 萬的招聘成本，該公司的首席人力資源官 Leena Nair 認為這套系統幫助他們擺脫了過去的刻板印象，招聘到更加多元化的員工。

(圖片來源：TalkingData《2020年在線招聘行業研究報告》）

善用AI，解放HR的招聘雙手

聊了這么多AI招聘的例子，HR對于AI招聘除了憧憬之外，估計還會有一份擔憂。

作為HR，你大概率看過“人工智能會取代某某職業的話題”，甚至會焦慮自己是否會被取代。

早些年，李開復的一句話在網上盛傳：“AI能在15年內取代40-50％的崗位?！币皇破鹎永?，讓“職業危機”這四個字與“人工智能”緊緊綁在了一起。

事實上，李開復的原話是：“我認為在15年內，人工智能和自動化將具備取代40-50％崗位的技術能力。主要集中在以下工作和任務場景：重復性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作（如洗碗、裝配線檢查、縫紉）；有固定臺本和對白內容的各種互動（如客戶服務、電話營銷）；相對簡單的數據分類，或思考不到一分鐘就可以完成識別的工作（如文件歸檔、作業打分、名片篩選）；在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計）；不需與人進行大量面對面交流的工作（如分揀、裝配、數據輸入）”

專業做人工智能賦能招聘市場的Scout Exchange公司的CEO Lazarus 表示，人工智能不會取代所有的人力資源職能，但是它會引起重大的變革與影響，包括一些工作崗位的消失?！叭斯ぶ悄芸梢员灰曌饔糜谥橇ぷ鞯淖詣踊夹g，并且與任何自動化技術一樣，將對那些數量較大并且決策簡單的任務產生更大的影響?！?/p>

(圖片來源：TalkingData《2020年在線招聘行業研究報告》）

AI的本質是一種工具，可以用來方便人類的生活。HR是一個與人“打交道”的職業。上文提到的HireVue面試系統，主要是用于面試的初選， 最終決定面試者是否被錄取的還是人類。AI能夠做的工作多是“事務性工作、重復性工作”，而HR的價值，就更多地體現在了與“人”相關的部分。HR們，積極擁抱人工智能，它會給人力資源工作帶來意想不到的便捷。